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Macau Periodical Index (澳門期刊論文索引)
- Author
- 溫廷婷
- Title
- 人工智能大模型時代算法的專利保護
- Journal Name
- 澳門法學
- Pub. Info
- 2025年3月31日, 總第59期, 第1期, 第119-131頁
- Link
- https://fll.um.edu.mo/wp-content/uploads/2025/05/%E6%BA%AB%E5%BB%B7%E5%A9%B7.pdf
- Keyword
- 人工智能 ；算法 ；可專利性 ；可解釋性
- Abstract
- AI大模型正在從專用邁向通用。算法是AI大模型的基石，具有啟動新質生產力的效應。保護算法，激勵算法創新成為法治現代化回應智能革命命題中的應有之義。商業秘密保護模式會加劇算法的不透明性，增加算法創新成本和社會治理成本，削弱算法傳播和應用的效益。管制性排他權模式因其過重的規制色彩而抑制算法的創新和發展。專利法保護路徑則既能規避算法可能帶來的社會風險，又能激勵算法的自主創新，推動經濟效益的最大化。為了適應算法的通用性和跨領域發展趨勢，並實現人工智能發展與安全之間的平衡，建議對算法的客體適格性和創造性審查標準予以放寬，將算法可解釋性納入專利披露要求，針對通用性算法構建法定許可機制。 段落標題： 1. 問題的提出 2. 算法保護的三種知識產權路徑比較與選擇 2.1. 商業秘密模式：加劇算法不透明性 2.2. 管制性排他權模式：規制色彩濃厚 2.3. 專利權模式：經濟效益與技術自主創新激勵 3. 算法可專利性困境：客體適格性和創造性判斷 3.1. 客體適格性判斷：抽象思想與具體應用難以界分 3.2. 創造性判斷：技術領域和技術效果難以確定 4. 主流國家和地區可專利性審查規則檢視 4.1. 美國：Alice/Mayo 測試法 4.2. 歐洲：兩障礙判斷法與 COMVIK 判斷法 4.3. 中國：技術屬性三步檢測法 5. 算法專利保護路徑優化 5.1. 放寬客體適格性標準 5.2. 調整創造性標準 5.3. 完善專利披露要求 5.4. 建立法定許可機制 6. 結語