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Macau Periodical Index (澳門期刊論文索引)
- Author
- 張惠彬；王懷賓
- Title
- 從技術本位到利益平衡：模型訓練合理使用認定規則的重塑
- Journal Name
- 澳門法學
- Pub. Info
- 2025年9月30日, 總第61期, 第3期, 第68-83頁
- Link
- https://fll.um.edu.mo/wp-content/uploads/2025/10/6.%E5%BC%B5%E6%83%A0%E5%BD%AC.pdf
- Keyword
- 模型訓練；版權風險；合理使用；利益平衡
- Abstract
- 相較於早期Dreamwriter等自動寫作機器人，生成式人工智能采用了基於聯結主義的機器學習技術。除了基於政策考慮的合理使用主張之外，其他多數模型訓練的合理使用認定普遍建立在技術分析基礎之上，認為基於聯結主義的模型訓練對作品的利用更具有目的/內容轉換性，因此屬於合理使用。技術本位下的合理使用認定規則不僅與技術現實不相符合，而且在法律上也不夠周延，因其未能充分考慮模型訓練的最終部署目的等多元場景，未能達致合理使用認定中創作者、使用者的利益平衡。基於產業現狀和法律傳統，歐美等國的最新實踐試圖在著作權人利益和技術公司利益之間保持微妙平衡。在利益平衡原則指引下，我國模型訓練的合理使用認定規則可綜合參考以下因素：一是模型的最終部署目的和開發者/部署者防止侵權輸出的技術措施，是否顯著降低原作品潛在市場遭受損害的風險；二是被訓練作品類型、作品質量、訓練階段對轉換性程度的影響。模型訓練使用作品的轉換性程度越高、潛在市場損害風險越低，則更有可能被視為合理使用，這應當在司法實踐中進行個案判斷。 段落標題： 1. 問題的提出 2. 模型訓練的新特徴對合理使用認定規則的挑戰 2.1. 從符號主義到聯結主義的技術迭代 2.2. 從替代決策到替代創作的目的變化 3. 技術本位下模型訓練合理使用認定規則的"不合理" 3.1. 技術本位下合理使用認定的邏輯和內容 3.2. 技術本位下合理使用認定的"不合理" 3.2.1. 合理使用的目的轉換性認定的不合理 3.2.2. 合理使用的內容轉換性認定的不合理 4. 模型訓練合理使用認定規則中的利益平衡 4.1. 合理使用認定規則中的利益平衡 4.2. 歐美國家實踐中的利益平衡經驗 4.2.1. 歐盟立場：從權利保留到選擇－退出的有限合理使用的制度慣性 4.2.2. 美國立場：從目的轉換到市場損害的合理使用要素的重心轉移 5. 利益平衡下模型訓練合理使用認定規則的重塑 5.1. 模型訓練合理使用認定的一般原則 5.2. 模型訓練合理使用認定的具體考慮因素 5.2.1. 模型部署目的和對輸出的控制 5.2.2. 轉換性程度的高低