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Macau Periodical Index (澳門期刊論文索引)
- Author
- 夏紹瑋；趙斌；梁夷龍
- Title
- 金融票據識別的誤差模型和自動處理系統
- Journal Name
- 澳門科技大學學報
- Pub. Info
- 2007年12月30日, 第1卷第2期, 第1-12頁
- Keyword
- 票據識別；支票識別；字符識別；圖像處理
- Abstract
- 摘要 : 在金融票據交易中，票據中的金額是最重要信息，金額的自動識別是金融票據自動化處理的基礎。為了滿足金融票據處理的高可信度、高識別率的要求，建立了金融票據金額要素識別的誤差模型，分析了建立高可信度識別系統的幾個有效途徑，並得出在不同模型條件下的識別率、誤識率和可信度的計算方法。在誤差模型指導下，文中提出了一個實用的金融票據金額域的自動識別演算法，構造了從預處理到分割、識別的整個識別引擎。所介紹的基於金額識別引擎的票據處理系統，已經在中國大陸與臺灣地區的多家商業銀行上線運行近兩年，處理資金過百億，未發現因票據識別引發的任何錯誤。 段落標題： 1. 引言 2. 研究現狀 3. 票據要素識別的誤差模型 3.1. 誤差模型的幾個定義 3.2. 單字符單識別器的識別指標 3.3. 兩字符的字符串的誤差模型 3.4. 多字符的字符串的誤差模型 3.5. 字符串的簡化誤差模型 3.6. 多個識別器對單字符識別的誤差模型 3.7. 多識別器對字待串的誤差模型 3.8. 同一票據有多個字符要素來源的誤差模型 3.9. 誤差模型分析 3.10. 如何避色誤識導致的實際業務錯誤 4. 實用系統介紹 4.1. 識別處理對象 4.2. 金額的識別處理流程 5. 圖像預處理 5.1. 傾斜校正 5.2. 方框定位 5.3. 二值化 5.4. 方框去除 5.5. 字符串分割 5.6. 單字符識別 5.7. 後處理及輸出 6. 系統運行情況及結論 6.1. 識別率統計 6.2. 票據金額要素的識別率、可信度理值計算 6.3. 上線運行效果統計 7. 結論與展望